# ChatGPT・Perplexity・Geminiで自社はどう語られているか — GEOモニタリングの始め方【初心者向け】

> AI検索での自社の見え方を、同じ質問で定期的に確かめる「GEOモニタリング」の始め方を初心者向けに解説。AIごとに答えが違う理由、監視する質問の選び方、GEO総合スコアと感情分析の読み方、実行頻度とポイントの目安、LinkSurgeのGEOモニタリングの手順をまとめます。

| Field | Value |
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| Published | 2026-09-26 |
| Category | GEO |
| Author | 緒方亜朗 |
| Tags | GEO, GEOモニタリング, ChatGPT, Perplexity, Gemini, 初心者向け, LinkSurge |
| URL | https://linksurge.jp/blog/geo-monitoring-guide-2026/ |

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## この記事の結論：AIの回答は、AIごとに違い、日によっても変わる。同じ質問で定点観測する

「ChatGPTに自社のことを聞いたら紹介されていたけれど、ほかのAIではどうなのだろう」。GEO（生成AI最適化）に取り組み始めた方から、よくいただく質問です。AIの回答は、AIの種類によっても、聞く日によっても変わります。1回聞いただけでは、本当の姿は分かりません。要点は次の4つです。

1. **同じ質問でも、AIごとに答えが違う** — Google AI Overviews、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeは、それぞれ別の仕組みで情報を集め、回答を作ります。あるAIでは自社が紹介され、別のAIでは競合だけが挙がることもあります
2. **回答は日によって変わる** — 引用元のサイトが数日で大きく入れ替わることもあります。1回の結果ではなく、同じ質問で定期的に記録して変化を見ます
3. **監視する質問は「お客様がAIに聞きそうな質問」を選ぶ** — 自社名そのものより、「おすすめの〇〇は？」「〇〇の選び方は？」のように、比較・検討の段階の質問が大切です
4. **LinkSurgeのGEOモニタリングなら、5つのAIを同じ質問で自動で記録できる** — 1プロジェクト最大50個の質問を、毎日から月1回までの頻度で自動実行し、言及・引用・感情などを記録します。ポイントは1質問・1AIあたり1ポイント（Claudeは10ポイント）です

以下では、GEOモニタリングとは何か、なぜ定点観測が必要か、監視する質問の選び方、LinkSurgeでの手順、結果の読み方の順に見ていきます。

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## 1. GEOモニタリングとは

GEO（Generative Engine Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどのAIが回答を作るときに、自社のブランドやページを取り上げてもらうための取り組みです。GEOの全体像は「[生成エンジン最適化（GEO）完全ガイド](/blog/geo-guide-japan-2026/)」で解説しています。

GEOモニタリングは、そのための「定点観測」です。決めた質問を、決めたAIに、決めた間隔で聞き、次のことを記録します。

- 回答の中で、自社のブランドが言及されたか
- 回答の参考にしたページとして、自社のサイトがリンク（引用）されたか
- 自社がどんな調子（好意的・中立的・否定的）で書かれたか
- 競合がどう取り上げられたか

AIの回答データを集めた既存のデータベースから言及を探す方法もあります（「[自社ブランドはAIに「言及」されているか](/blog/ai-brand-mentions-guide-2026/)」を参照）。GEOモニタリングは、自分で選んだ質問を実際にAIに聞いて記録する点が違います。

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## 2. なぜ「定点観測」が必要なのか

![同じ質問でも、AIごとに答えが違う](/blog/images/geo-monitoring-guide-2026/01.png)

理由は2つあります。

**1. AIごとに答えが違う。** 上の図は例ですが、同じ「おすすめの〇〇は？」という質問でも、あるAIは自社のページを引用し、別のAIは競合だけを挙げる、ということが起こります。1つのAIだけを見ていると、全体の姿を見誤ります。

**2. 同じAIでも、日によって答えが変わる。** たとえばChatGPTでは、2026年8月に、回答の引用元に占めるRedditの割合が数日で大きく下がったことが観測されています。引用元は、AIの仕組みの変更などで短期間に入れ替わることがあります。詳しくは「[ChatGPTの引用元は4日で86%動く](/blog/chatgpt-citation-volatility-2026/)」で解説しています。

だからこそ、1回の結果で一喜一憂せず、同じ質問・同じAIで定期的に記録し、変化の流れを見ることが大切です。

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## 3. 監視する質問の選び方

監視する質問は、自社名を入れない**お客様がAIに聞きそうな質問**を中心にします。まだ自社を知らない人が聞いたときに、自社が候補として挙がるかどうかが、新しいお客様との接点になるからです。自社名を入れた質問は、目的が違います。自社が出てくるかどうかではなく、自社がどう説明されているか（評判や、情報が正しいか）を確かめるために使います。

| 質問の種類 | 例 | 分かること |
|:--|:--|:--|
| 比較・おすすめ | おすすめの〇〇ツールは？ | 検討の候補に自社が入るか |
| 選び方 | 〇〇の選び方を教えて | 選ぶ基準の説明で、自社の強みが語られるか |
| 悩み・課題 | 〇〇がうまくいかないときの対処法は？ | 解決策として自社が挙がるか |
| 自社名・サービス名 | 〇〇（自社名）の評判は？ | 自社がどんな調子で語られているか |

最初は、比較・おすすめと選び方を中心に10〜20個から始めるのがおすすめです。多すぎると、結果を読むのが大変になり、ポイントもかさみます。

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## 4. LinkSurgeのGEOモニタリングで始める手順

ここからは、[LinkSurge](https://linksurge.jp/)の「GEOモニタリング」を使った手順を紹介します。機能の全体像は、[GEOモニタリングの機能紹介ページ](https://linksurge.jp/features/geo-monitor/)でも紹介しています。

### ステップ1：プロジェクトを作り、監視する質問を登録する

![監視クエリの管理とAI自動提案](/blog/images/geo-monitoring-guide-2026/screen-01-queries.png)

プロジェクトを作り、自社のブランド名やドメイン、比べたい競合のドメイン、監視する質問（監視クエリ）を登録します。

- 監視クエリは1プロジェクトあたり**5個以上、最大50個**
- 「AI自動提案」を使うと、ページのURLを入れるだけで、そのページに合った質問をAIが最大50個提案します。必要なものを選んで追加します
- 手入力や、カンマ区切りでの一括追加もできます

### ステップ2：監視するAIを選ぶ

監視するAIは、次の5つから選べます。消費ポイントは、1回の実行ごとに「監視クエリの数 × 選んだAIのポイント」です。

| AI | 1クエリあたり |
|:--|:--|
| Google AI Overviews | 1ポイント |
| ChatGPT | 1ポイント |
| Gemini | 1ポイント |
| Perplexity | 1ポイント |
| Claude | 10ポイント |

たとえば、20個の質問をGoogle AI OverviewsとChatGPTで1回実行すると、20 ×（1 + 1）= 40ポイントです。最初は、自社のお客様がよく使うAIを2〜3個に絞るのがおすすめです。

### ステップ3：自動実行のスケジュールを決める

![自動スケジュール実行の設定](/blog/images/geo-monitoring-guide-2026/screen-02-schedule.png)

実行頻度は、毎日、2日に1回、3日に1回、週1回、2週に1回、月1回から選べます。実行時刻は日本時間で指定でき、完了時にメールで知らせることもできます。

AIの回答は変わりやすいので、週1回ほどで記録していくのが、手間とポイントのバランスがとりやすい目安です。スケジュールを設定すると、実行のたびにポイントを消費します。ポイントが足りないと実行されないため、残りのポイントと1回あたりの消費量を事前に確かめておきましょう。

### ステップ4：結果を見る

![GEO総合スコアと5つの成分](/blog/images/geo-monitoring-guide-2026/screen-03-score.png)

実行が終わると、ダッシュボードに結果が表示されます。まず見るのは「GEO総合スコア」です。次の5つの成分を合計した、100点満点のスコアです。

| 成分 | 見ていること |
|:--|:--|
| ブランド言及 | 回答の文章に自社のブランド名が出ているか |
| 引用 | 回答の参考にしたページとして、自社のサイトがリンクされているか |
| 感情分析 | 自社への言及が好意的か |
| 推奨度 | AIが自社をどれだけすすめているか |
| リンク順位 | 引用されたリンクの中で、自社が何番目か |

![センチメント構成比](/blog/images/geo-monitoring-guide-2026/screen-04-sentiment.png)

感情分析では、自社への言及が「ポジティブ」「ニュートラル」「ネガティブ」のどれにあたるかの割合が分かります。引用されていても、否定的な文脈であれば手放しでは喜べません。

各実行の結果には、メモを残せます。「プレスリリースを出した」「記事を更新した」など、自社の取り組みを書いておくと、スコアの変化と結びつけて振り返れます。

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## 5. 結果の読み方と、次にやること

**1. スコアの点数より、成分ごとの弱いところを見る。** 5つの成分は、それぞれ別々に改善できます。引用が弱ければ自社ページの中身、ブランド言及が弱ければ第三者のサイトでの露出、感情分析が弱ければ否定的な情報の出どころを確かめます。

**2. AIごとの違いを見る。** 特定のAIでだけ自社が出てこない場合、そのAIがよく参考にするサイトに、自社の情報が載っていない可能性があります。回答の引用元を開いて確かめます。

**3. 1回の上下ではなく、数週間の流れで判断する。** AIの回答は日によって変わります。1回の結果で判断せず、同じ質問の結果を数週間並べて、上向きか下向きかを見ます。

**4. 否定的な言及は、出どころを確かめる。** ネガティブな言及が続く場合は、回答の引用元を開き、古い情報や誤った情報がないかを確かめます。自社サイトの情報が古ければ更新します。

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## 6. 注意点

- **AIの回答は、聞くたびに変わることがあります。** 1回の結果は、その時点の1つの回答です。定期的に記録して、流れで判断してください
- **スコアは改善の手がかりです。** GEO総合スコアは、自社の見え方を比べるための目安で、AIからの流入や売上を直接表すものではありません
- **Claudeは処理に時間がかかります。** ほかのAIより結果が出るまで時間がかかり、消費ポイントも1クエリ10ポイントです
- **質問とAIを増やすほど、ポイントがかかります。** 50個の質問を4つのAIで週1回実行すると、1か月で数千ポイントになることもあります。最初は小さく始め、必要に応じて増やしてください

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## よくある質問（FAQ）

### GEOモニタリングとは何ですか？

決めた質問を、ChatGPTやGeminiなどのAIに定期的に聞き、自社のブランドが言及されたか、自社のサイトが引用されたか、どんな調子で書かれたかを記録することです。AIの回答はAIごとにも日によっても変わるため、同じ条件で記録し続けることで変化が分かります。

### 監視する質問は、何個くらい登録すればいいですか？

最初は10〜20個ほどがおすすめです。LinkSurgeのGEOモニタリングでは1プロジェクトあたり5個以上、最大50個まで登録できますが、多すぎると結果を読むのが大変になり、ポイントもかさみます。比較・おすすめと選び方の質問から始めてください。

### どのくらいの頻度で実行すればいいですか？

週1回ほどが目安です。AIの回答は変わりやすいので、定期的に記録することが大切ですが、毎日実行するとポイントがかさみます。重要な取り組みの前後だけ頻度を上げる、といった使い分けもできます。

### GEOモニタリングには何ポイントかかりますか？

1回の実行ごとに「監視クエリの数 × 選んだAIのポイント」を消費します。Google AI Overviews・ChatGPT・Gemini・Perplexityは1クエリ1ポイント、Claudeは1クエリ10ポイントです。結果の閲覧、設定の変更、スケジュールの設定にはポイントはかかりません。

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## まとめ：AIの見え方は変わる前提で、同じ質問で記録し続ける

AIが自社をどう語るかは、AIごとに違い、日によっても変わります。だからこそ、お客様がAIに聞きそうな質問を決め、複数のAIで定期的に記録し、変化の流れを見ることが大切です。

まずは比較・おすすめと選び方の質問を10〜20個選び、よく使われるAIを2〜3個に絞って、週1回の自動実行から始めてみてください。数週間分の記録がたまると、どのAIで、どの成分が弱いのかが見えてきます。

LinkSurgeの[GEOモニタリング](https://linksurge.jp/geo)では、5つのAIを同じ質問で自動で記録し、言及・引用・感情・推奨度・リンク順位をまとめて確認できます。
