# 記事の見出しは「単独で読めるか」を確かめる — AIが引用するのは冒頭だけではない【初心者向け】 > AI検索は記事を丸ごとではなく、見出しごとのまとまり（ブロック）を抜き出して回答に使います。実引用277件の自社データから、引用が本文のどこから生まれているかを示し、単独で読めない見出しの4つの型と直し方、LinkSurgeの記事見出し最適化分析での確かめ方を初心者向けに解説します。 | Field | Value | |-------|-------| | Published | 2026-09-25 | | Category | GEO | | Author | 緒方亜朗 | | Tags | GEO, AI検索, 初心者向け, 見出し, コンテンツ改善, LLMO, LinkSurge | | URL | https://linksurge.jp/blog/heading-block-standalone-check-guide-2026/ | --- ## この記事の結論：AIに引用されるのは「見出しのまとまり」。その部分だけで意味が通るかを確かめる 「記事の冒頭をしっかり書いたのに、AIに引用されない」。AI検索の相談で、ここ数か月よく聞く悩みです。私が自社の引用データを調べて分かったのは、AIが引用しているのは冒頭だけではなく、記事の中ほどや終わりにある見出しのまとまりだということでした。要点は次の4つです。 1. **引用の約7割は、冒頭のリード文ではなく本文の見出しブロックから** — 当社がAI Overviewsの実引用277件を調べたところ、69.3%が本文中の見出しブロックから、12.6%はページの最後の2割から取られていました 2. **抜き出された部分は、前後の文章なしで読まれる** — だから「見出し＋その下の文章」だけを読んで意味が通るかが大切です。通らない典型は、見出しと内容のずれ、前後の文脈への依存、具体性の不足、話題の混在の4つです 3. **Googleと、ChatGPTなどの生成AIでは前提が違う** — Googleは「コンテンツを細かく分割する必要はない」と明言しています。ただし単独で読める文章は、人にも読みやすく、どちらに対しても損はありません 4. **LinkSurgeの記事見出し最適化分析なら、URLを入れるだけで見出しごとに判定できる** — 単独で読めないブロックと、その書き換え例が出ます。10ポイントから使えます 以下では、見出しブロックとは何か、引用がどこから生まれているか、単独で読めない4つの型と直し方、LinkSurgeでの確かめ方の順に見ていきます。 --- ## 1. 「見出しブロック」とは何か 見出しブロックとは、記事の見出し（H2やH3）と、その下にある次の見出しまでの文章をひとまとめにしたものです。最初の見出しより前にある導入の文章は「リード文」として1つのブロックに数えます。 ![AIは記事を見出しごとのブロックで切り出す](/blog/images/heading-block-standalone-check-guide-2026/01.png) AI検索が回答の根拠としてページを引用するとき、使われるのはページ全体ではなく、その中の一部分です。そして引用された部分は、記事の前後の文章から切り離された状態で、回答の中に置かれます。 ここで問題になるのが「その部分だけを読んで意味が通るか」です。たとえば「前述のとおり、この方法なら手数料はかかりません」という一文は、記事の中で読めば分かりますが、抜き出されると「どの方法なのか」が分かりません。 --- ## 2. AIは記事のどこを引用しているのか では、実際にはどこが引用されているのでしょうか。当社が蓄積しているAI Overviewsの引用データを、見出しブロック単位で調べた結果を紹介します。 | 項目 | 数値 | |:--|:--| | 対象 | AI Overviewsの実引用277件（659ページ・10,083ブロック） | | 冒頭のリード文から引用された割合 | 30.7% | | 本文中の見出しブロックから引用された割合 | 69.3% | | ページの最後の2割から引用された割合 | 12.6% | | 引用されたブロックの長さ（中央値） | 476字（引用されなかったブロックは273字） | 冒頭を整えるだけでは足りず、記事の中ほどやまとめ、補足のセクションも引用の候補になっていることが分かります。また、引用されたブロックのほうがはっきり長く、短く刻めば引用されるという話でもありませんでした。 もう1つ、意外だったのは「この」「その」で始まるブロックが、引用されたブロックのほうにむしろ多かった（2.3%対1.5%）ことです。指示語を使うこと自体が悪いのではなく、指す先がブロックの外にあることが問題だと考えられます。 検証の方法や限界は「[AI検索は記事のどこを引用するのか](/blog/ai-citation-block-position-research-2026/)」にまとめています。 > 参考・引用： > [AI検索は記事のどこを引用するのか — 実引用277件を解析してわかった見出しブロックの真実 - LinkSurge](/blog/ai-citation-block-position-research-2026/) --- ## 3. 「単独で読めない」見出しの4つの型と直し方 単独で読めないブロックには、よくある型が4つあります。自分の記事を見直すときのチェックリストとして使ってください。 | 型 | よくある例 | 直し方 | |:--|:--|:--| | 見出しと内容のずれ | 見出しは「解約の手順」なのに、本文は料金の説明が中心 | 見出しが約束したことに、本文の最初で答える。答えていない内容は別の見出しに移す | | 単独で読めない | 「前述のとおり、この方法なら手数料はかかりません」 | 「口座振替で支払う場合、手数料はかかりません」のように、指す先をブロック内に書く | | 具体性が足りない | 「さまざまなメリットがあります」で終わっている | 数字、条件、手順、出典など、抜き出してそのまま使える事実を足す | | 主題が混在 | 1つの見出しの下で、料金・サポート・解約の話が続く | 話題ごとに見出しを分ける | 直すときのコツは、「このブロックだけがSNSで共有されたら、読んだ人に伝わるか」と考えることです。主語や対象を省かずに書き、見出しに対する答えをそのブロックの中で書き切ります。 「この」「その」は使って構いません。同じブロックの中に指す先があれば、抜き出されても意味は通ります。「詳しくは後述」「上で説明したように」のように、ブロックの外に答えを預ける書き方を減らすのがポイントです。 --- ## 4. Googleと生成AIで、考え方を分ける ここで1つ注意があります。Googleは、AI Overviews などの生成AI機能向けの公式ガイドで「AI がコンテンツをより深く理解できるようにするために、コンテンツを細かく分割する必要はありません」と説明しています。Googleに対して「AI用にブロックを細かく刻む」対策は必要ありません。 一方、ChatGPTやPerplexityなどの生成AI検索は、ページを段落や見出しのまとまりに分けて扱うと言われています。見出しごとに単独で読めるかは、主にこちらを意識した考え方です。 とはいえ、単独で読める文章は、人にとっても読みやすい文章です。途中から読み始めた人や、目次から目的の見出しに飛んできた人にも伝わります。Googleのためにわざわざ書き方を変える必要はありませんが、見出しごとに答えを書き切ることは、どちらに対しても損のない改善です。 AI Overviewsに引用されるページの共通点は「[AI Overviewsに引用されるページの共通点](/blog/ai-overviews-optimization-analysis-guide-2026/)」で解説しています。 > 参考・引用： > [Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する - Google 検索セントラル](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=ja) --- ## 5. LinkSurgeの記事見出し最適化分析で確かめる手順 見出しが10個を超える記事を、1つずつ目で見直すのは大変です。ここからは、[LinkSurge](https://linksurge.jp/)の「記事見出し最適化分析」を使った手順を紹介します。機能の全体像は、[記事見出し最適化分析の機能紹介ページ](https://linksurge.jp/features/heading/)でも紹介しています。 ### ステップ1：URLを入れて、診断する範囲を選ぶ 診断したい記事のURLを入れ、範囲を選びます。 | 範囲 | 分かること | 消費ポイント | |:--|:--|:--| | 書いてある内容の直し方 | 見出しブロックごとに単独で読めるかを判定し、直すべき箇所と書き換え例を出す | 10ポイント | | ＋ 書かれていない内容 | 上記に加えて、AI検索が実際に検索した問いのうち、答えるブロックが記事に無いものを洗い出す（狙いたい検索キーワードの入力が必要） | 85ポイント | 範囲はあとから追加できないため、実行前に選びます。AI検索が裏でどんな検索をしているかは「[AIは1つの質問をいくつに分解しているのか](/blog/query-fanout-analysis-guide-2026/)」で解説しています。初めてなら「書いてある内容の直し方」から始めるのがおすすめです。ログイン後の画面にある「サンプル診断結果を見る」を押すと、ポイントを使わずに結果の見え方を確かめられます。 ### ステップ2：AIに読まれる前提が整っているかを見る ![AIクローラーの到達性・JavaScript依存・llms.txtの判定](/blog/images/heading-block-standalone-check-guide-2026/screen-01-checks.png) 診断の最初に、文章を直す前の前提を確かめます。 - **AIクローラーの到達性**：引用に必要なAIのクローラーが、robots.txtでブロックされていないか - **JavaScript依存の判定**：本文がサーバーから返るHTMLに含まれているか。含まれていないと、本文を直してもAIに読まれない可能性があります - **llms.txt**：設置の有無。検索での引用には影響しませんが、AIエージェントに読ませる用途では設置を検討できます カード一覧やランキングのように同じ形が繰り返されるページや、本文を取得できないページは、この段階で知らせて終了します。ポイントは消費しません。 ### ステップ3：見出しブロックの分布を見る ![ページ平均スコアと見出しブロックの分布](/blog/images/heading-block-standalone-check-guide-2026/screen-02-distribution.png) 次に、記事全体の傾向が表示されます。 - **ページ平均スコア**：各ブロックの「単独で読めるか」を100点満点で表した点数の平均 - **見出しブロック数**：AIが切り出す単位の数 - **ページ内のスコア幅**：いちばん低いブロックと高いブロックの差。幅が広いほど、ブロックごとの出来にムラがあります 右の分布図は、横が1ブロックの文字数、縦がページ内での順位です。丸の色は指摘の種類を表し、緑は指摘なしです（画面の例では、黄が主題の混在、赤が単独で読めないブロック）。緑以外の丸から見直します。 ### ステップ4：見出しブロックの地図で、直す場所と文例を見る その下の「見出しブロックの地図」では、左に記事のアウトライン、右に選んだブロックの詳細が表示されます。指摘の種類（見出しと内容のずれ・単独で読めない・具体性が足りない・主題が混在）と、どこをどう書き換えればよいかの文例を確認できます。 結果の下には、診断内容をそのままChatGPTやClaudeに渡せる文面も用意されています。指摘された箇所の書き直しや、足りない内容の書き足しを、手元のAIに任せられます。 分析が1ブロックも判定できなかった場合はポイントを消費しません。「＋ 書かれていない内容」の部分だけが取得できなかった場合は、10ポイント分だけを消費します。 --- {{linksurge-card}} ## 6. 注意点 - **点数は、同じページの中で比べるためのものです。** 他のページとの比較には使えません - **引用されやすさを予測する点数ではありません。** 点数の高いブロックが実際に引用されやすいかどうかは、まだ確かめられていません。直す場所を見つけるための手がかりとして使ってください - **一覧・ランキング型のページには向いていません。** 解説記事やコラム、ノウハウ記事のように、見出しごとに内容が完結する記事が対象です - **ページの作り方によっては、文章と関係のない指摘が出ることがあります。** 番号のバッジやラベルがHTML上では前のブロックの末尾に入り、「末尾に数字だけが残っている」のような指摘になることがあります。その場合は読み飛ばし、本文についての指摘を参照してください --- ## よくある質問（FAQ） ### 記事の冒頭に結論を書けば、AIに引用されますか？ 冒頭だけでは足りません。当社がAI Overviewsの実引用277件を調べたところ、冒頭のリード文から引用されたのは30.7%で、69.3%は本文中の見出しブロックからでした。記事の中ほどやまとめも引用の候補になるため、見出しごとに答えを書き切ることが大切です。 ### 「この」「その」などの指示語は使わないほうがいいですか？ 使って構いません。当社のデータでは、「この」「その」で始まるブロックは、引用されたブロックのほうがむしろ多く含まれていました。問題になるのは、指す先がブロックの外にある場合です。「前述の」「上記の」のように前の見出しを前提にする書き方を減らし、指す先を同じブロックの中に書くようにしてください。 ### Googleの検索でも、見出しを細かく分けたほうがいいですか？ Googleは、生成AI機能のためにコンテンツを細かく分割する必要はないと明言しています。見出しを増やしたり、文章を短く刻んだりする必要はありません。見出しごとに答えを書き切ることは、人にとっての読みやすさと、ChatGPTなどの生成AI検索の両方に役立つ改善として考えてください。 ### 記事見出し最適化分析には何ポイントかかりますか？ 「書いてある内容の直し方」は10ポイント、「＋ 書かれていない内容」まで含めると85ポイントです。診断に向いていないページや本文を取得できないページは、ポイントを消費する前にお知らせします。 --- ## まとめ：冒頭だけでなく、すべての見出しを「入口」として書く AIが引用するのは、記事の冒頭だけではありません。本文の中ほどやまとめも含めて、見出しのまとまりが1つずつ抜き出され、前後の文章なしで読まれます。だからこそ、どの見出しから読まれても意味が通るように書くことが大切です。 見出しと内容を合わせる、指す先をブロックの中に書く、具体的な事実を足す、話題を分ける。この4つを意識するだけで、記事は人にもAIにも読みやすくなります。まずは自社の主力記事を1本選び、見出しごとに「ここだけ読んで伝わるか」を確かめてみてください。 LinkSurgeの[記事見出し最適化分析](https://linksurge.jp/ai-ready/coverage)では、URLを入れるだけで、単独で読めない見出しと、その書き換え例をまとめて確認できます。